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Dienstleistungen
Automatisierung·1-8 Wochen

Automatisierung, Integrationen & KI

Automatisierungen und Integrationen gegen manuelles Kopieren, Systemwechsel und wiederholte Arbeit; KI nur dort, wo sie Kontrolle verbessert.

Zeitrahmen1-8 Wochen
Stack
PythonWebhooksSchedulersMonitoring
01

Über

Erst die Aufgabe, dann die Automatisierung

Gute Automatisierung beginnt nicht mit einem Tool. Sie beginnt mit Arbeit, die das Team zu oft wiederholt: Daten zwischen Systemen kopieren, Anhänge prüfen, Status aktualisieren, Erinnerungen senden oder Informationen vor einer Entscheidung zusammensuchen.

Verbinden, ohne operatives Risiko zu schaffen

Wir entwerfen Abläufe mit klaren Eingaben, Logs, Wiederholungen, Alerts und manuellem Fallback. Automatisierung soll repetitive Schritte entfernen, nicht Fehler verstecken, die später in Produktion, Lager oder Backoffice auftauchen.

Wo KI sinnvoll ist

KI ist nützlich, wenn sie in einem bereits definierten Prozess lesen, klassifizieren, extrahieren, zusammenfassen oder Entwürfe vorbereiten soll. Wir behandeln sie nicht als universelle Abkürzung: Wenn menschliche Prüfung, Berechtigungen oder Schwellenwerte nötig sind, gehören sie in den Workflow.

Der erste Punkt für Automatisierung

Der richtige Einstieg ist meist klein und sichtbar: ein Dokument zum Klassifizieren, ein Abgleich zwischen Bestellung und Bestand, eine heute manuell versendete Nachricht, eine Excel-Liste mit Fehlern oder eine Freigabe, die in E-Mails verloren geht.

02

Funktionen

01

Wiederkehrende Arbeit erfassen

Wir starten bei Aufgaben, die täglich wiederholt werden: Daten kopieren, Benachrichtigungen, Dokumente, Prüfungen, Zuweisungen und Ausnahmen.

02

Systeme verbinden

Wir verbinden ERP, CRM, E-Mail, Tabellen, Formulare, Datenbanken und APIs mit Retry-Logik, Logs und sichtbarer Verantwortung.

03

Automatisierung mit Fallback

Jeder Ablauf hat Kontrollen, Alerts und manuelle Wege, wenn etwas nicht stimmt, statt zum blinden Fleck zu werden.

04

KI in kontrollierten Workflows

Wenn sinnvoll, liest, klassifiziert oder entwirft KI innerhalb klarer Regeln, Berechtigungen, Logs und menschlicher Prüfung.

03

Beispiele

Beispiel 01

Gezielte Automatisierung

Ein klar begrenzter Ablauf für eine wiederkehrende Aufgabe, mit Prozesskarte, Integration, Monitoring und eindeutigem Fallback.

•Prozesskarte und kritische Punkte
•Ein automatisierter Workflow
•Eine System- oder API-Integration
•Monitoring, Alerts und Ausnahme-Logs
•KI-Schritt mit unterstützter Prüfung

Zeitrahmen: 1-4 Wochen

Beispiel 02

Automatisierungsplattform

Eine kontrollierte Schicht für mehrere Workflows: Orchestrierung, Integrationen, Wiederholungen, Logs, Berechtigungen, Dashboard und menschliche Prüfung, wo nötig.

•Workflow-Orchestrierung mit Logs
•API- und Datenbank-Integrationsschicht
•Fehlerbehandlung, Wiederholungen und Fallback
•Monitoring- und Management-Dashboard
•Koordination mehrerer Workflows

Zeitrahmen: 1-3 Monate

Beispiel 03

Automatisierung mit KI-Prüfung

Ein Ablauf für Dokumente, Klassifizierung, Suche oder Entwürfe, bei dem KI unterstützt, aber jedes Ergebnis autorisiert, geloggt und korrigierbar bleibt.

•Dokumentenextraktion oder Klassifizierung
•Kontrollierter Such- oder Wissensworkflow
•Menschliche Review-Queue und Freigaben
•Logs, Monitoring und Qualitätskontrollen
•Fallback und Rollback für Produktion

Zeitrahmen: 2-4 Monate

04

Durch reale Arbeit belegt

Was soll besser funktionieren?

Es kann eine unübersichtlich gewordene Excel-Datei sein, ein manueller Prozess, eine Fachanwendung, die nicht mit anderen Systemen spricht, oder eine Aufgabe, die zu viel Zeit kostet.